NanoLoom
NanoLoom — это передовая платформа для открытия лекарств на основе визуализации, предназначенная для преобразования анализа взаимодействий ДНК-белок на уровне одной молекулы. Объединяя микрофлюидику, нанотехнологии и анализ данных с использованием ИИ, эта платформа обеспечивает высокопроизводительную визуализацию и интерпретацию молекулярной динамики, которую ранее было сложно наблюдать в режиме реального времени. Разработанная в рамках международного сотрудничества между технологическими и исследовательскими партнерами, она устраняет разрыв между академическими молекулярными исследованиями и промышленными процессами разработки лекарств.
Финансируется при поддержке Eureka Eurostars
Особенности и Преимущества
Традиционные методы работы с одиночными молекулами обеспечивают высокую точность, но им не хватает производительности, необходимой для разработки лекарств. NanoLoom решает это ограничение, интегрируя передовое нанопроизводство, микрофлюидную инженерию и аналитику с поддержкой ИИ в единую платформу. Эта платформа нацелена на преобразование раннего этапа открытия лекарств, обеспечивая масштабируемый высокоразрешающий молекулярный анализ. Она имеет потенциальные применения в исследованиях рака, инфекционных заболеваний, нейродегенеративных расстройств и новых терапевтических областях.
Микрофлюидный чип
Микрофлюидный чип выравнивает тысячи молекул ДНК для обеспечения высокоразрешающей визуализации поведения белков. Чип использует передовую нанопечатную литографию и молекулярную самосборку для достижения масштабируемого и экономически эффективного производства.
Рабочий процесс скрининга лекарств
Специализированный рабочий процесс платформы объединяет визуализацию и молекулярный анализ для изучения сложных мишеней для лекарств, включая ДНК-связывающие белки, которые часто считаются трудными для анализа традиционными методами.
Анализ данных с поддержкой ИИ и автоматизированные рабочие процессы
Интегрированный аналитический пакет обрабатывает большие наборы данных визуализации, извлекает кинетические параметры и поддерживает автоматическую идентификацию соответствующей молекулярной активности. Вместе эти компоненты формируют комплексную платформу для открытия лекарств и молекулярных исследований нового поколения. Прямая визуализация и аналитика с поддержкой ИИ снижают количество ложноположительных результатов и обеспечивают более глубокое понимание механизмов действия.
Ускоренная разработка лекарств
NanoLoom обеспечивает более быструю идентификацию кандидатов на лекарства, позволяя одновременно наблюдать тысячи молекулярных взаимодействий, значительно сокращая время исследований на ранней стадии.
Мост между исследованиями и промышленностью
Платформа поддерживает как академические исследовательские среды, так и фармацевтические рабочие процессы, обеспечивая более плавную передачу технологий от лабораторных открытий к клиническим инновациям.
Экономическая эффективность
Улучшая точность скрининга и автоматизацию, NanoLoom помогает снизить экспериментальную сложность и общие затраты на НИОКР.
Преимущества для Пациентов:
NanoLoom ускоряет открытие лекарств, обеспечивая более быстрый доступ к инновационным методам лечения сложных заболеваний, таких как нейродегенеративные расстройства. Повышая точность валидации лекарств на ранней стадии, она поддерживает разработку более безопасных и эффективных методов лечения. В конечном итоге это может привести к улучшению клинических результатов и повышению качества жизни.
Преимущества для Работников Здравоохранения:
Эта инновационная платформа генерирует высококачественные механистические данные, которые повышают уверенность в новых терапевтических подходах. Её точные молекулярные данные снижают неопределённость относительно механизмов лекарств и их потенциальной эффективности. Это поддерживает более обоснованные решения по лечению и улучшает уход за пациентами.
Преимущества для Систем Здравоохранения, Поставщиков Медицинских Услуг и Органов Здравоохранения:
Выявляя неэффективных кандидатов на лекарства на более ранних этапах разработки, система снижает риски НИОКР. Это улучшает распределение ресурсов и снижает долгосрочные затраты на разработку лекарств. В результате она способствует созданию более устойчивых систем здравоохранения и более надёжной доказательной базы для регуляторной оценки.