NanoLoom
NanoLoom es una plataforma avanzada de descubrimiento de fármacos basada en imágenes, diseñada para transformar el análisis de interacciones ADN-proteína a nivel de molécula única. Al combinar microfluídica, nanotecnología y análisis de datos impulsado por IA, esta plataforma permite la visualización e interpretación de alto rendimiento de dinámicas moleculares que antes eran difíciles de observar en tiempo real. Desarrollada a través de una colaboración internacional entre socios tecnológicos y de investigación, cierra la brecha entre la investigación molecular académica y los procesos industriales de desarrollo de fármacos.
Financiado por Eureka Eurostars
Características y Beneficios
Los métodos tradicionales de molécula única ofrecen alta precisión pero carecen del rendimiento necesario para el desarrollo de fármacos. NanoLoom aborda esta limitación integrando nanofabricación avanzada, ingeniería microfluídica y análisis asistidos por IA en una plataforma unificada. Esta plataforma tiene como objetivo remodelar el descubrimiento de fármacos en etapa temprana al permitir un análisis molecular escalable y de alta resolución. Tiene aplicaciones potenciales en investigación del cáncer, enfermedades infecciosas, trastornos neurodegenerativos y campos terapéuticos emergentes.
Chip Microfluídico
Un chip microfluídico alinea miles de moléculas de ADN para permitir la visualización de alta resolución del comportamiento de las proteínas. El chip aprovecha litografía avanzada por nanoimpresión y autoensamblaje molecular para lograr una producción escalable y rentable.
Flujo de Trabajo de Cribado de Fármacos
El flujo de trabajo especializado de la plataforma combina imágenes y análisis molecular para estudiar objetivos farmacológicos desafiantes, incluidas las proteínas de unión al ADN que a menudo se consideran difíciles de analizar con enfoques convencionales.
Análisis de Datos Asistido por IA y Flujos de Trabajo Automatizados
Un conjunto analítico integrado procesa grandes conjuntos de datos de imágenes, extrae parámetros cinéticos y admite la identificación automatizada de actividad molecular relevante. Juntos, estos componentes forman una plataforma integral para el descubrimiento de fármacos y la investigación molecular de próxima generación. Las imágenes directas y los análisis asistidos por IA reducen los falsos positivos y proporcionan información más profunda sobre los mecanismos de acción.
Desarrollo Acelerado de Fármacos
NanoLoom permite una identificación más rápida de candidatos a fármacos al permitir la observación simultánea de miles de interacciones moleculares, reduciendo significativamente el tiempo de investigación en etapa temprana.
Puente entre Investigación e Industria
La plataforma respalda tanto entornos de investigación académica como flujos de trabajo farmacéuticos, permitiendo una transferencia de tecnología más fluida desde el descubrimiento de laboratorio hasta la innovación clínica.
Rentabilidad
Al mejorar la precisión del cribado y la automatización, NanoLoom ayuda a reducir la complejidad experimental y los costos generales de I+D.
Beneficios para los Pacientes:
NanoLoom acelera el descubrimiento de fármacos, permitiendo un acceso más rápido a terapias innovadoras para enfermedades complejas como los trastornos neurodegenerativos. Al mejorar la precisión de la validación de fármacos en etapa temprana, respalda el desarrollo de tratamientos más seguros y efectivos. Esto puede conducir en última instancia a mejores resultados clínicos y una mejor calidad de vida.
Beneficios para los Profesionales de Salud:
Esta plataforma innovadora genera datos mecanísticos de alta calidad que aumentan la confianza en nuevos enfoques terapéuticos. Sus conocimientos moleculares precisos reducen la incertidumbre sobre los mecanismos de los fármacos y su eficacia potencial. Esto respalda decisiones de tratamiento más informadas y una mejor atención al paciente.
Beneficios para Sistemas, Proveedores y Autoridades de Salud:
Al identificar candidatos a fármacos ineficaces más temprano en el desarrollo, el sistema reduce el riesgo de I+D. Esto mejora la asignación de recursos y reduce los costos a largo plazo del desarrollo de fármacos. Como resultado, contribuye a sistemas de salud más sostenibles y evidencia más sólida para la evaluación regulatoria.