NanoLoom
NanoLoom est une plateforme avancée de découverte de médicaments basée sur l'imagerie, conçue pour transformer l'analyse des interactions ADN-protéines au niveau de la molécule unique. En combinant microfluidique, nanotechnologie et analyse de données assistée par IA, cette plateforme permet la visualisation et l'interprétation à haut débit de dynamiques moléculaires qui étaient auparavant difficiles à observer en temps réel. Développée grâce à une collaboration internationale entre partenaires technologiques et de recherche, elle comble le fossé entre la recherche moléculaire académique et les pipelines industriels de développement de médicaments.
Financé par Eureka Eurostars
Caractéristiques et Avantages
Les méthodes traditionnelles de molécule unique offrent une haute précision mais manquent du débit nécessaire au développement de médicaments. NanoLoom résout cette limitation en intégrant nanofabrication avancée, ingénierie microfluidique et analyses assistées par IA dans une plateforme unifiée. Cette plateforme vise à remodeler la découverte de médicaments en phase précoce en permettant une analyse moléculaire évolutive et haute résolution. Elle présente des applications potentielles dans la recherche sur le cancer, les maladies infectieuses, les troubles neurodégénératifs et les domaines thérapeutiques émergents.
Puce Microfluidique
Une puce microfluidique aligne des milliers de molécules d'ADN pour permettre une visualisation haute résolution du comportement des protéines. La puce exploite une lithographie par nano-impression avancée et l'auto-assemblage moléculaire pour une production évolutive et rentable.
Flux de Travail de Criblage de Médicaments
Le flux de travail spécialisé de la plateforme combine imagerie et analyse moléculaire pour étudier des cibles médicamenteuses difficiles, notamment les protéines de liaison à l'ADN souvent considérées comme difficiles à analyser avec les approches conventionnelles.
Analyse de Données Assistée par IA et Flux de Travail Automatisés
Une suite analytique intégrée traite de vastes ensembles de données d'imagerie, extrait des paramètres cinétiques et prend en charge l'identification automatisée de l'activité moléculaire pertinente. Ensemble, ces composants forment une plateforme complète pour la découverte de médicaments et la recherche moléculaire de nouvelle génération. L'imagerie directe et les analyses assistées par IA réduisent les faux positifs et fournissent des informations plus approfondies sur les mécanismes d'action.
Développement Accéléré de Médicaments
NanoLoom permet une identification plus rapide des candidats médicaments en permettant l'observation simultanée de milliers d'interactions moléculaires, réduisant considérablement le temps de recherche en phase précoce.
Pont entre Recherche et Industrie
La plateforme soutient à la fois les environnements de recherche académique et les flux de travail pharmaceutiques, permettant un transfert de technologie plus fluide de la découverte en laboratoire à l'innovation clinique.
Rentabilité
En améliorant la précision du criblage et l'automatisation, NanoLoom aide à réduire la complexité expérimentale et les coûts globaux de R&D.
Avantages Pour les Patients :
NanoLoom accélère la découverte de médicaments, permettant un accès plus rapide à des thérapies innovantes pour les maladies complexes telles que les troubles neurodégénératifs. En améliorant la précision de la validation des médicaments en phase précoce, elle soutient le développement de traitements plus sûrs et plus efficaces. Cela peut finalement conduire à de meilleurs résultats cliniques et à une amélioration de la qualité de vie.
Avantages Pour Les Professionnels de Santé :
Cette plateforme innovante génère des données mécanistiques de haute qualité qui renforcent la confiance dans les nouvelles approches thérapeutiques. Ses informations moléculaires précises réduisent l'incertitude autour des mécanismes des médicaments et de leur efficacité potentielle. Cela soutient des décisions thérapeutiques plus éclairées et améliore les soins aux patients.
Avantages Pour les Systèmes de Santé, Pour les Prestataires de Soins de Santé et Pour les Autorités Sanitaires :
En identifiant les candidats médicaments inefficaces plus tôt dans le développement, le système réduit le risque de R&D. Cela améliore l'allocation des ressources et réduit les coûts à long terme du développement de médicaments. En conséquence, il contribue à des systèmes de santé plus durables et à des preuves plus solides pour l'évaluation réglementaire.